F 29v23 - Formation en ligne - Préparation à l'ISO 42001 intelligence artificielle version 2023
Formation en ligne (e-learning). Mise en œuvre, maintien et amélioration de votre système de management de l'intelligence artificielle ISO 42001 version 2023. Vous épargnez 50 euros sur les documents fournis !
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Description de la formation en ligne pour votre système de management de l'intelligence artificielle ISO 42001 2023
Découvrir un système de management de l'intelligence artificielle ISO 42001 version 2023 et
- son contenu
- ses principes
- ses exigences
- ses enjeux
Se familiariser avec
- l’approche processus
- la terminologie IA
- les documents SMIA version 2023 et préparation à la certification ISO 42001
- les documents audit interne SMIA
- l'approche par les risques
- l’amélioration continue
Les points importants et incontournables d'un système de management de l'intelligence artificielle
- démarche intelliegence artificielle (principes, étapes, cycle PDCA)
- approche processus (définitions, types processus, cartographie)
- contexte de l'organisation (parties prenantes, domaine d'application)
- leadership de la direction (engagement, politique IA, responsabilités)
- planification du SMIA (risques, actions, objectifs IA)
- support (ressources, communication, documentation)
- réalisation (planification, maîtrise opérationnelle, appréciation des risques, traitement des risques, appréciation d'impact du système d'IA)
- évaluation des performances (inspection, analyse, évaluation, audits internes, revue de direction)
- amélioration (amélioration continue, non-conformité, action corrective)
Le menu de la formation
- Présentation
- QCM Début (10 questions)
- 1 Intelligence artificielle
- 1.1 Historique
- 1.2 Application
- 1.3 Principes et étapes
- 2 Normes, définitions, livres
- 2.1 Normes
- 2.2 Définitions
- 2.3 Livres
- QCM Intelligence artificielle (9 questions)
- 3 Approche processus
- 3.1 Processus
- 3.2 Cartographie des processus
- 3.3 Approche processus
- QCM Approche processus (7 questions)
- 4 Contexte
- 4.1 Contexte
- 4.2 Parties prenantes
- 4.3 Domaine d'application
- 4.4 SMIA
- Cas Parties prenantes
- Cas Client et besoin
- Cas Priorité tâches
- Résumé de l'article 4
- QCM Contexte (7 questions)
- 5 Leadership
- 5.1 Leadership et engagement
- 5.2 Politique IA
- 5.3 Rôles, responsabilités et autorités
- Cas Politique IA
- Cas Nouvelle ligne
- Résumé de l'article 5
- QCM Leadership (7 questions)
- 6 Planification
- 6.1 Actions face aux risques
- 6.2 Objectifs IA
- 6.3 Modifications
- Cas Nouveau risque
- Cas Traitement d'un risque
- Cas Registre des risques
- Cas Modification
- Résumé de l'article 6
- QCM Planification (9 questions)
- 7 Support
- 7.1 Ressources
- 7.2 Compétences
- 7.3 Sensibilisation
- 7.4 Communication
- 7.5 Documentation
- Cas Importance du travail
- Cas Communication
- Résumé de l'article 7
- QCM Support (7 questions)
- 8 Réalisation
- 8.1 Planification et maîtrise opérationnelles
- 8.2 Appréciation des risques
- 8.3 Traitement des risques
- 8.4 Appréciation d'impact du système d'IA
- Cas Revue de conception
- Cas Stabilité processus
- Résumé de l'article 8
- QCM Réalisation (6 questions)
- 9 Performance
- 9.1 Inspection
- 9.2 Audit interne
- 9.3 Revue de direction
- Cas Préparation audit
- Cas Question auditeur
- Cas Revue de direction
- Résumé de l'article 9
- QCM Performance (7 questions)
- 10 Amélioration
- 10.1Amélioration continue
- 10.2 Non-conformité et action corrective
- Cas Non-conformités
- Cas Kaizen et problème
- Résumé de l'article 10
- QCM Amélioration (8 questions)
- Annexe A
- A.2 Politiques liées à l'IA
- Résumé de l'annexe A.2
- QCM Annexe A.2 (11 questions)
- A.3 Organisation interne
- Cas Responsabilité
- Résumé de l'annexe A.3
- QCM Annexe A.3 (7 questions)
- A.4 Ressources
- Cas Ressources
- Résumé de l'annexe A.4
- QCM Annexe A.4 (8 questions)
- A.5 Appréciation d'impact
- Cas Impact du système d'IA
- Résumé de l'annexe A.5
- QCM Annexe A.5 (7 questions)
- A.6 Cycle de vie
- Cas Cycle de vie
- Résumé de l'annexe A.6
- QCM Annexe A.6 (8 questions)
- A.7 Données
- Cas Données
- Résumé de l'annexe A.7
- QCM Annexe A.7 (6 questions)
- A.8 Informations
- Cas Réponse à un incident
- Cas Sélection fournisseurs
- Résumé de l'annexe A.8
- QCM Annexe A.8 (6 questions)
- A.9 Utilisation du système d'IA
- Cas Utilisation responsable
- Résumé de l'annexe A.9
- QCM Annexe A.9 (6 questions)
- A.10 Relations avec les tiers
- Cas Sélection fournisseurs
- Résumé de l'annexe A.10
- QCM Annexe A.8 (6 questions)
- QCM Fin (20 questions)
En savoir plus sur la formation en ligne ISO 42001
FAQ sur l’ISO 42001
ISO 42001 (ISO/IEC 42001:2023) est la première norme internationale destinée à la gestion des systèmes d’Intelligence Artificielle (AIMS). Il définit les exigences relatives à la planification, à la mise en œuvre, à l’exploitation, au suivi et à l’amélioration continue des processus d’IA, en garantissant une utilisation responsable, éthique, transparente et fiable de cette technologie.
Non. La certification n’est pas obligatoire, mais elle est devenue une référence du marché. Les organisations qui adoptent cette ISO démontrent leur engagement à l’égard de bonnes pratiques de gouvernance de l’IA, atténuant ainsi les risques juridiques et de réputation et renforçant leur marque.
Toute organisation qui développe ou utilise l’IA peut bénéficier de ce modèle, notamment :
- fournisseurs de solutions d’IA (plateformes, algorithmes, apprentissage automatique)
- utilisateurs d’entreprise (banque, soins de santé, services publics, industrie)
- secteurs réglementés ou à haut risque (finance, santé, transports)
- les entreprises dotées de programmes d’innovation (tels que des laboratoires d’IA internes)
- fournisseurs de grandes chaînes de valeur (automobile, pharmaceutique, gouvernemental)
- les startups de l’IA en levée de fonds
ISO 42001 suit la structure de haut niveau des normes ISO et se concentre sur les articles 4 à 10 et l'Annexe A :
- Article 4 : Contexte de l’organisation et des parties prenantes
- Article 5 : Leadership et engagement de la direction
- Article 6 : Planification basée sur les risques (biais, sécurité, confidentialité)
- Article 7 : Soutien (ressources, compétence, documentation)
- Article 8 : Réalisation (planification, risques)
- Article 9 : Évaluation de la performance (suivi, audits, revue de direction)
- Article 10 : Amélioration continue (amélioration et action corrective)
- Annexe A : Objectifs de mesures et mesures
- sécurité renforcée des données
- la gestion précoce des risques (biais algorithmique, protection de la vie privée)
- confiance des parties prenantes (clients, investisseurs, régulateurs)
- avantage concurrentiel dans les appels d’offres et les partenariats
- efficacité opérationnelle via les cycles PDCA
- alignement réglementaire et responsabilité sociétale
- résistance culturelle aux nouveaux processus
- complexité technique et spécificité des mesures IA
- manque de compétences internes en matière de risque et d’éthique IA
- les coûts initiaux de consultation, de technologie et de formation
- intégration avec les systèmes existants et les flux existants
- maintenance continue du système de gestion après la certification
- communication et ateliers pour mobiliser les leaders et les équipes
- partenariats avec des experts ou des cabinets de conseil en gouvernance IA
- programmes de formation et de reconnaissance des compétences
- élaboration d’une analyse de rentabilisation pour démontrer le retour sur investissement et l’atténuation des risques
- cartographie des processus et utilisation des API/plateformes de gouvernance
- cycles réguliers d’audit interne et suivi par KPI
- analyse des écarts : diagnostic du niveau de maturité en IA
- politique et objectifs : formalisation des lignes directrices et des objectifs IA
- gouvernance : création d’un comité et définition des rôles
- processus et contrôles : conception de flux de données, de modèles et d’audit
- formation : formation, e-learning et sensibilisation interne
- audit interne : liste de questions, relevé des non-conformités et ajustements
- certification : choisir un organisme certificateur et réaliser l'audit de certification
ISO 42001 est la première norme internationale dédiée au management de l’intelligence artificielle, publiée fin 2023. Elle encadre la conception, l’intégration et l’exploitation de systèmes d’IA pour toutes les organisations, quels que soient leur secteur ou leur taille.
ISO 42001 répond aux enjeux de transparence, d’éthique, de sécurité et de gestion des risques liés à l’IA. Elle favorise la confiance des parties prenantes et accompagne la croissance rapide du marché de l’IA.
La mise en œuvre repose sur une gouvernance claire, la gestion proactive des risques IA, la documentation des décisions et l’application du cycle PDCA.
L’adoption de l’ISO 42001 permet de réduire les incidents liés à l’IA, d’améliorer la confiance, d’anticiper les réglementations et d’obtenir un avantage concurrentiel. 72 % des organisations certifiées ont amélioré leur image de marque.
Un industriel a réduit de 30 % les arrêts de production en sécurisant ses chaînes automatisées grâce à la norme ; une entreprise a détecté un biais algorithmique dans son système de crédit.
L'ISO 42001 complète des référentiels comme le RGPD, AI Act européen, l'ISO 27001 ou l'ISO 9001, facilitant la gestion des risques et la conformité internationale.
La norme s’appuie sur le cycle PDCA (Plan-Do-Check-Act) pour l’amélioration continue et recommande la mise en place de comités de gouvernance et l'utilisation de techniques d’audit.
L'ISO 42001 impose la désignation de responsabilités, la documentation des décisions, la traçabilité et la gestion proactive des risques techniques, juridiques et éthiques.
Objectifs de la formation :
Préparation à la mise en œuvre, la certification, le maintien et l'amélioration de votre système de management de l'intelligence artificielle (ISO 42001) pour pouvoir :
• assurer une utilisation éthique, transparente, fiable et sécurisée de l'intelligence artificielle (IA)
• respecter les réglementations applicables
• promouvoir une culture de développement et de déploiement responsables du système d'IA
- image de l'organisation améliorée
- un pas devant la concurrence
- nouveaux clients
- confiance améliorée des parties prenantes
- part de marché accrue
- hausse des ventes
- meilleure performance financière
- conformité réglementaire (AI Act européen, RGPD)
- maîtrise des risques IA (biais, sécurité, conformité)
- réduction des risques juridiques, techniques et de réputation
- fiabilité, traçabilité et performance accrues des pratiques et processus IA
Notions de l'ISO 42001
Toute personne impliquée dans l'introduction et la mise en oeuvre d'un système de management de l'intelligence artificielle :
- pilote du projet de certification ISO 42001
- directeur
- directeur des systèmes de l'information
- responsable IA
- responsable éthique
- responsable conformité
- responsable sécurité
- responsable qualité
- consultants des stratégies de mise en œuvre de l’IA
- conseillers experts et spécialistes désirant maîtriser la mise en œuvre pratique d’un SMIA conformément à la norme ISO 42001
- membres d’équipes de mise en œuvre du SMIA
- cadres et dirigeants souhaitant prendre des décisions éclairées concernant la mise en œuvre de l’IA
- chef de projet informatique
- responsable réseau
- administrateur système
- responsable informatique
- responsable maintenance
- chef de projet
- technicien informatique
- technicien qualité
- auditeur interne
- étudiant
21 heures en ligne en moyenne (selon les connaissances et aptitudes cette durée peut varier individuellement). Une heure de formation en ligne équivaut à au moins 2 heures de formation en présentiel
A la fin du module :
- interpréter les exigences de la norme ISO 42001
- assurer une utilisation éthique et responsable du système d'IA
- participer à l'élaboration de la politique IA
- apprécier et traiter les risques IA
- améliorer les processus, procédures et politiques IA
- participer à la mise en œuvre du système documentaire
- évaluer le projet de certification ISO 42001
- connaître les étapes et outils pour mettre en place votre SMIA
Méthode et outils
- site internet dédié
- module de formation en ligne spécifique
- pédagogie FOAD (formation ouverte et à distance)
- suivi de votre formation :
- le temps que vous avez passé sur chaque chapitre, paragraphe, QCM et étude de cas du module
- l'enregistrement des notes de tous vos essais des questionnaires à choix multiples (QCM)
- test de niveau en début de formation
- questionnaires (QCM) avec commentaires, notes sur 20 et recommandations
- vidéos
- histoires vraies
- bonnes pratiques
- écarts à éviter
- études de cas (mise en situation)
- jeux
- blagues
- quiz exigences des normes
- tutorat en ligne :
- accompagnement et suivi individuel tout au long de votre formation
- en direct ou par courriel sous 24 heures
- réponses personnalisées aux questions
- conseils et recommandations sur les documents, livres et les liens utiles
- certificat de réalisation que vous pouvez télécharger en fin de formation (exemple)
L'accès à la formation est de 60 jours à compter de la date de validation de votre commande. Sur simple demande ce délai est renouvelé gratuitement dans les limites de 6 mois
Testez vos connaissances des exigences de la norme ISO 42001 version 2023 en lien avec les articles et paragraphes de la norme en répondant aux questions du :
What is ISO 42001, and how does it relate to AI? 1' 13"
ISO 42001 Course Introduction 2' 40"
ISO 42001 Course - Framework Overview 2' 45"
ISO 42001 Course - AI Impact Assessments 3' 39"
ISO 42001 Course - Internal Audit Requirement 4' 19"
ISO 42001 Course - AI Risk Management 4' 21"
ISO 42001 Course - Implementation Process 5' 16"
ISO 42001 Course - The Business Case for ISO 42001 6' 04"
ISO 42001 Course - History and Context 6' 57"
ISO 42001 Course - Review of the 9 Control Objectives and 38 Controls 7' 23"
ISO 42001 Course - Required AI Policies 7' 43"
ISO 42001 Course - Review of the AI Management System (AIMS) 9' 41"
Qu'est-ce que l'ISO/CEI 42001 ? 👍 Guide du Système de Gestion de l'Intelligence Artificielle (AIMS) 9' 54"
ISO 42001 Structure & AIMS Scope Explained 17' 36"
ISO 42001 Explained: The New AI Governance Standard & What It Means for Your Business 18' 55"
Cyberzone N°29 : Décryptage de l'ISO 42001 avec le LNE 51' 29
ISO 42001 Basics: What It Is and How to Get Certified Fast 1h 04' 48"
Voici un QCM (Questionnaire à choix multiples) pour se rendre compte, avant de commencer, de votre niveau sur cette formation. (Une ou plusieurs réponses correctes sont possibles). Vous pouvez recommencer autant de fois que vous désirez.
1. La norme ISO 42001 définit pour un système de management de l'intelligence artificielle :
2. La déclaration d'applicabilité (DdA) permet :
3. Apprécier les risques permet :
4. Le personnel est sensibilisé, entre autres, sur :
5. Exemples de processus qui peuvent être externalisés :
6. L'audit interne :
7. Le traitement des non-conformités inclut des activités comme :
8. La politique IA :
9. Quel est l’objectif principal de l’Annexe A.4 ?
10. Exemples d’origines des données :
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